Rendre les organisations plus intelligentes & plus efficaces

Quel est l'emplacement idéal pour les nouveaux magasins? Comment optimiser les chaînes d'approvisionnement? Le renseignement sur la localisation fournit des réponses aux questions spatiales. Les données sur les entreprises deviennent des informations; une base valable pour la prise de décision est créée.

Qu'il s'agisse de mesurer le niveau de l'eau ou la pollution par les poussières fines, notre environnement est rempli de capteurs. Encadrés par l'Internet des objets, ils fournissent des données précieuses. Les systèmes d'informations géographiques modernes (SIG) transforment ces données en informations et permettent de mieux comprendre notre environnement.

Des ponts qui s'entretiennent eux-mêmes aux réseaux à grande vitesse pour véhicules autonomes, les infrastructures encadrées par l'IoT deviennent intelligentes. Les services en relation avec la localisation jouent un rôle clé à cet égard. Ils aident à planifier les infrastructures et à relier les actifs.

Analyser, visualiser et comprendre Big Data and Co. en temps réel - les systèmes d'informations géographiques modernes ouvrent de nouvelles possibilités.  Esri permet de visualiser rapidement des situations complexes, de mettre en réseau les autorités entre elles et de garder la situation sous contrôle.

Où se trouvent les plus grands points chauds de particules? Comment l'autorité A bénéficie-t-elle des informations de l'autorité B? Quelles sont les questions qui préoccupent les citoyens en ce moment? Dans l'habitat urbain, les données spatiales fournissent les réponses.

Lorsque les réponses aux questions spatiales sont fournies sur la base d'algorithmes d'une Machine Learning - un sous-aspect de l'intelligence artificielle - on parle de l'IA. La conduite autonome, la prédiction de la criminalité, la gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement, le marketing personnalisé ou l'analyse vidéo en temps réel ne sont que quelques exemples de l'IA.