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Des analyses puissantes grâce à la science des données spatiales

Repoussez les limites de la résolution de problèmes spatiaux en vous appuyant sur la science des données spatiales et une analyse fiable

Trouver la solution appropriée
Carte en bleu foncé illustrant des itinéraires de voyage en jaune vif, un carré blanc transparent encadrant la carte

INNOVANT, ÉVOLUTIF, INTEROPÉRABLE

Simplifier la résolution de problèmes spatiaux

Chez Esri, nous appréhendons la complexité que présentent les données géospatiales. C’est la raison pour laquelle nous avons développé des outils abordables et une infrastructure évolutive, et continuons à repousser les limites de la science des données spatiales pour permettre à l’ensemble de votre organisation de tirer parti des données géographiques. ArcGIS s’adapte aux besoins de votre organisation en lui apportant des opérations et des méthodes simplifiées, des intégrations efficaces et des ressources complètes pour doper le développement des compétences et de la confiance.

Un système complet pour l’analyse spatiale

Accédez à un logiciel professionnel et utilisez des données, des méthodes et des outils permettant de prendre en charge tous les types de processus d’analyse spatiale.

Maintenir le niveau de performances et conserver l’échelle

Transformez de grandes quantités de données spatiales en informations gérables en utilisant une architecture distribuée pour analyser et afficher d’importants volumes de données.

Exploiter l’infrastructure informatique et les outils existants

Continuez de profiter des investissements que vous avez réalisés en matière d’évolutivité et de performances. Générez des résultats qui peuvent être intégrés dans des systèmes tiers.

An image of a tall red and white cell tower and green trees in the background

Découvrir la puissance des classes d’analyse, de l’agrégation et de la modélisation prédictive

Les entreprises de télécommunication peuvent utiliser ces fonctionnalités pour déployer de manière stratégique les tours-relais, optimiser la localisation des antennes et garantir une connectivité transparente.

Exploiter la puissance de la résolution de problèmes spatiaux

La sensibilisation aux questions spatiales découle d’une interrogation permanente sur notre environnement passé, présent et futur. Dépassez les limites de l’analyse commerciale en adoptant une approche spatiale qui permette de comprendre l’interconnexion de notre monde.

Comprendre l’aspect géographique de vos données

Observez les modèles qui émergent lorsque vous examinez vos actifs, clients, mesures de performance et la concurrence dans le contexte de leur localisation. Utilisez l’analyse spatiale pour créer une couche avec vos données sur une carte, sur laquelle vous combinez et évaluez les informations pour trouver les réponses dont vous avez besoin.

Carte grise avec des cercles verts et orange de différentes tailles affichant le nombre de clients ayant répondant aux canaux marketing

Utiliser les données pour mesurer le monde réel

Identifiez les caractéristiques spatiales au sein desquelles évolue votre organisation ou vos ressources. Calculez la taille et la distribution des zones de desserte, les secteurs de vente ou les chantiers, ainsi que les métriques telles que la hauteur des bâtiments, la distance entre des ressources et l’inclinaison des parcours.

Carte comportant des zones ombrées en bleu, violet, rouge et orange qui indiquent la distance que la population peut parcourir avec les transports publics

Voir les relations entre les lieux et les entités

Recherchez les connexions entre les objets lorsque vous explorez géographiquement la proximité, la coïncidence, l’intersection, la superposition et la visibilité. Déterminez la puissance et la direction de ces nouvelles relations pour prendre des décisions éclairées au niveau de la chaîne d’approvisionnement, dans le cadre d’une gestion de crise ou d’une opportunité commerciale.

Carte d’Oakland, Californie, avec divers polygones en couleur illustrant les segments de la population

Rechercher les meilleurs emplacements et itinéraires

Faites appel à des technologies de pointe pour réaliser une modélisation d’adéquation, une sélection de site, un développement du marché, une logistique ou une planification du réseau des actifs. Explorez les caractéristiques environnementales et les comportements des clients pour comprendre les localisations qui correspondent le mieux à votre recherche ou votre organisation. Optimisez les modalités d’acheminement des ressources là où elles font défaut pour en accroître l’efficacité.

Carte présentant la densité de la population new-yorkaise et l’estimation de son accès aux autoroutes en orange et en rose

Détecter et quantifier des modèles

Ne vous limitez pas à la visualisation pour trouver des agrégats géographiques, des points chauds et des points aberrants. Partagez avec les décideurs une analyse pertinente qui les aide à obtenir l’adhésion et les éclaire sur les étapes à suivre.

Carte montrant la densité des magasins par rapport à la proximité de leurs clients

Formuler des prévisions

Utilisez des techniques de modélisation puissante et l’intelligence artificielle géospatiale (GeoAI) pour comprendre et prévoir l’impact environnemental, sociétal et économique d’une décision. Créez et répétez des scénarios hypothétiques, prévoyez les résultats suite à une décision, formulez des projections de performance précises, etc.

Carte montrant l’impact potentiel d’un glissement de terrain en bleu et vert

Prospérer dans un paysage géospatial en pleine expansion

Les principes de résolution des problèmes énoncés ici sont applicables pour obtenir les réponses dont vous avez besoin, à mesure que le volume et la diversité des données évoluent.

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“[Esri] offre une visualisation innovante des données et des capacités de traitement avancées... La plateforme d’Esri fait office de passerelle entre les fournisseurs de données météorologiques et les opérateurs commerciaux. Si vous possédez des ressources physiques susceptibles d’être menacées par le changement climatique, Esri fournit les données et les processus à suivre pour identifier les perspectives de résilience opérationnelles.

–The Forrester New Wave: Analyse des risques climatiques, T4 2022

Cas d’utilisation présentés

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