Une valeur ajoutée grâce aux Big Data

La technologie Esri permet de visualiser et d'analyser les Big Data. Cela permet de voir apparaître des relations, des modèles et des tendances qui ne seraient pas visibles à l'aide de rapports seuls. Les données peuvent provenir de divers sites, flux de données ou weblogs. La technologie Esri rassemble toutes ces données et constitue la base nécessaire à des prises de décision avisées.


Analyses géographiques : transformer les données en connaissances

Analyses géographiques : transformer les données en connaissances

Grâce à la technologie Esri, des données brutes entrantes issues d'une multitude de sources peuvent devenir la base d'une stratégie Big Data d'entreprise. Les données comportent principalement des références géographiques. Grâce à la technologie Esri, elles peuvent être filtrées et se transformer en informations précieuses sous forme de couches sur de nouvelles cartes pertinentes servant de base essentielle à des prises de décision.


Mettre en évidence des tendances géographiques

Mettre en évidence des tendances géographiques

Les cartes font émerger les informations se trouvant derrière les données.

  • Pour le commerce de détail : placer les mesures de campagnes publicitaires de manière efficace et surveiller les concurrents
  • Pour les banques : comprendre les défaillances de crédit et découvrir des niches de marché
  • Pour les experts du climat : estimer les effets du changement climatique

Faire émerger des relations spatiales

Faire émerger des relations spatiales

Les Big data spatiales sur les cartes permettent de répondre à des questions mais en posent également de nouvelles : où se déclenchent les épidémies ? Où le risque d'assurance est-il élevé en regard de la croissance démographique actuelle ? L'étude géographique contribue à la résolution des problèmes avec les Big Data et dévoile leur valeur.


Créer des modèles de prédiction

Créer des modèles de prédiction

Les Big Data spatiales des modèles de prédiction fournissent des stratégies pour l'analyse de divers scénarios. C'est sur cette base que les autorités mettent au point des plans en cas de catastrophe, que les responsables de la protection de la nature analyse la renaturation des zones alluviales après une inondation et que les organismes sanitaires estiment la propagation des maladies et peuvent entreprendre des mesures.


Obtenir des connaissances spatiales via les médias sociaux

Obtenir des connaissances spatiales via les médias sociaux

Le suivi de la dynamique d'une situation est optimal lorsque des données issues des médias sociaux sont représentées sur une carte. Le commerce de détail représente par exemple les flux de données sur des cartes afin de surveiller et de protéger tout ce qui concerne une marque de commerce. Les banques utilisent des analyses géographiques afin d'identifier des fraudes. Le fait de représenter des flux issus des médias sociaux sur des cartes est un moyen, pour de nombreux gouvernements dans le monde entier, de recueillir l'opinion publique en temps réel, en particulier lors d'évènements importants tels que des élections et des soulèvements de la population.