Intelligence artificielle

Les commerçants font appel à l’apprentissage automatique et à l’intelligence géographique dans le cadre de la sélection de leur site d’implantation, de l’amélioration de l’assistance client, de la détermination des prix, de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, des offres publicitaires géolocalisées et de la fourniture d’expériences clients sur mesure.

Les banques et les analystes financiers font appel à l’apprentissage automatique pour détecter les fraudes, prévoir l’emplacement d’une agence voire d’un réseau de divers sites et procéder à une évaluation prévisionnelle des risques.

Grâce aux systèmes d’IA, les fabricants sont en mesure d’optimiser la logistique de la chaîne d’approvisionnement, d’automatiser les inspections et le contrôle qualité, de planifier la maintenance prédictive et de signaler les activités inhabituelles avant que celles-ci n’entraînent un ralentissement de la production.

Les organismes publics appliquent des algorithmes d’apprentissage automatique aux images satellite ou géoréférencées par des drones pour automatiser le travail sur le terrain, modéliser les scénarios de croissance, prévoir les rendements des cultures et déterminer la qualité des cultures en temps réel.

Les responsables des opérations, les planificateurs d’itinéraires et les chauffeurs exploitent l’IA pour combler les lacunes des bases de données du réseau routier, suivre les ressources en temps réel, prédire avec précision les heures d’arrivée et anticiper les besoins d’approvisionnement futurs afin de garder une longueur d’avance.