Räumliche Analyse und Data Science

Nutzen Sie Marktchancen, mindern Sie Risiken, optimieren Sie Ressourcen, und planen Sie für die Zukunft mit der weltweit führenden Software für räumliche Analysen.

Die richtige Lösung finden
Eine Karte von New York City mit Highways, Straßen und Positionen von Assets, die mit blauen und roten Linien hervorgehoben sind Eine Karte von New York City mit Highways, Straßen und Positionen von Assets, die mit blauen und roten Linien hervorgehoben sind

DATEN IM KONTEXT ANALYSIEREN

Ortsangaben machen verborgene Muster und Beziehungen sichtbar

Bei räumlichen Analysen werden Ortsangaben als Bindeglieder genutzt, sodass Sie verstehen, wie sich Ihre Umgebung auf die zu bewältigenden Herausforderungen auswirkt – sei es der Klimawandel, das Kundenverhalten oder die Ressourcenverteilung. Durch die Untersuchung von Daten in Beziehung zur jeweiligen geographischen Position können Sie noch unerforschte räumliche Muster, Trends und Zusammenhänge aufdecken. Anhand dieser wichtigen Erkenntnisse können viele der dringendsten umwelt- und geschäftsbezogenen Fragen der Gegenwart beantwortet werden.

Einzigartige Sammlung räumlicher Algorithmen

Esri entwickelt kontinuierlich die Möglichkeiten weiter, Ihre Anforderungen mit einer umfassenden Auswahl an grundlegenden ebenso wie an fortgeschrittenen räumlichen Algorithmen und Methoden zu erfüllen.

Analysen der Enterprise-Klasse

Führende Unternehmen und Behörden auf der ganzen Welt setzen bei der Verwaltung von Abläufen und der Bereitstellung von technischem Support auf Esri.

Auf Strategien für die Daten-Governance abstimmen

Speichern, verwalten und integrieren Sie räumliche Daten aus mehreren Quellen nahtlos, um einen reibungslosen Datenaustausch und die Interoperabilität der Software sicherzustellen.

A picture of Central Park and the New York City skyline showing buildings, green trees, and a blue sky

Mithilfe von Ortsangaben Abläufe optimieren

Verwalten Sie Abläufe besser mithilfe von Echtzeitinformationen. Hier werden historische Daten und Echtzeitdaten kombiniert, um Busrouten in New York City zu optimieren.

Die Möglichkeiten räumlicher Analysen

ArcGIS, die räumliche Software von Esri, geht auf 50 Jahre Marktführung in räumlichen Analysen zurück. Auf ArcGIS basiert die Business Intelligence von mehr als 350.000 Unternehmen weltweit.

  • Luftaufnahme eines Frachtschiffes, das in blauem Wasser liegt und mit Frachtcontainern beladen wird

    Die Auswirkungen des Klimawandels verwalten

    Der räumliche Meeresatlas von Singapur liefert Planer*innen und Wissenschaftler*innen den Kontext zum Verstehen der Auswirkungen des Klimawandels, indem er verschiedenartige Quellen für räumliche Daten wie Meeresdaten und die Verfolgung von Schiffen integriert. Diese Daten werden außerdem zum Optimieren von Routen, Identifizieren von Risiken, Erhöhen der Effizienz und Fördern eines nachhaltigen maritimen Betriebsmanagements genutzt.

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  • Grünes Feld mit brennenden bewachsenen Hügeln mit orangefarbenen Flammen und schwarzem Rauch

    Mehr Resilienz gegenüber Waldbränden

    Die portugiesische Behörde für Notfälle und Katastrophenschutz (ANEPC) analysiert Satellitenbilder, Radar und vor Ort erfasste Daten. Auf diese Weise kann die Organisation Hochrisikogebiete ermitteln, das Brandverhalten vorhersagen und die Ressourcenverteilung optimieren. Dadurch werden die Maßnahmen verbessert, die Sicherheit erhöht und Umwelteinflüsse verringert. 

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  • Luftaufnahme einer Stadt mit Gebäuden, einer Brücke und einem Gewässer

    Gleichbehandlung bei der Verkehrssicherheit gewährleisten

    Louisville priorisiert die Straßensicherheit mithilfe räumlicher Analysen, um so Hochrisiko-Korridore zu ermitteln und Erfolg versprechende Verbesserungsprojekte auszuwählen. Dieser datengesteuerte Ansatz sicherte einen Finanzierungszuschuss in Höhe von 21 Millionen Dollar, erhöht die Transparenz für die Stadtverwaltung und die Öffentlichkeit und hat die Entscheidungsfindung unterstützt.

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Transformationsergebnisse erzielen

Hören Sie von Branchenführungskräften, die räumliche Analysen in ihrer Organisation implementiert haben, um umweltbezogene Veränderungen, das soziale Wohl und wirtschaftliche Ergebnisse zu fördern.

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An image of a smiling nurse listening to the heart of a patient with a stethoscope in a rural setting

Ein umfassendes System für alle Ihre Anforderungen

ArcGIS bietet vielfältige Typen räumlicher Daten und entsprechende Integrationsmöglichkeiten. Die Daten können in ArcGIS oder in der jeweiligen Datenquelle analysiert werden. Dank seiner Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Interoperabilität ermöglicht ArcGIS Benutzer*innen die Nutzung aller relevanten Daten für die Umsetzung von Maßnahmen.

  • Daten

    Kombinieren Sie nichträumliche und räumliche Daten wie Raster-, Vektor-, Punktwolken-, IoT-Sensor-, 3D-Daten und multidimensionale Daten. Durch verschiedene Benutzerumgebungen ermöglicht ArcGIS Organisationen die sichere Analyse von Daten dort, wo sie sich befinden: in cloudnativen Data Warehouses, relationalen Datenbanken, Wissensgraph-Datenbanken und mehr.

  • Analysen

    ArcGIS bietet progressive Analysefunktionen. Beginnen Sie mit grundlegenden räumlichen Methoden wie Geokodierung, GeoEnrichment und räumlichen Überlagerungen. Wenn Ihre Anforderungen steigen, können Sie Cluster finden, Klassifizierungen durchführen und Vorhersagen treffen, indem Sie erweiterte Methoden wie Modellierung, räumliche künstliche Intelligenz (GeoAI) und räumlich-zeitliche Statistik verwenden.

  • Integrationen

    Bleiben Sie flexibel bei der Lösung Ihrer Problemstellungen. ArcGIS ist offen und interoperabel, sodass Sie die Werkzeuge und Sprachen, die Sie bereits kennen, wie Jupyter-Notebooks, Python und R, integrieren und mit ihnen arbeiten können. 

  • Automatisierung

    Führen Sie Abläufe bedarfsgerecht aus, indem Sie die Datengenerierung, die Kommunikation zwischen Anwendungen und Routine-Analysen oder Tasks automatisieren.

  • Freigeben

    Geben Sie Analyseergebnisse für alle, überall und jederzeit frei. Arbeiten Sie gemeinsam mit Kolleg*innen an Analysen, geben Sie Workflows frei, erzählen Sie faszinierende Geschichten, und ermöglichen Sie anderen das Analysieren von Daten in von Ihnen erstellten vereinfachten Apps, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen.

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Erste Schritte mit ArcGIS
Ein großes, grünes Feld mit Reihen von silberfarbenen, rechteckigen Solarkollektoren

Neues zu räumlichen Analysen

Erkunden Sie im Esri Blog eine Sammlung von Storys aus verschiedenen Branchen.

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Informationen zur Anwendung von räumlichen Analysen

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